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    經濟學院舉行“同心戰疫,強思健學”主題講座第五期
    發布時間:2020年04月20日 12:43    編輯:wangyj    點擊:[]

    4月16日,經濟學院“同心戰疫,強思健學”——同上“愛國主義必修課”主題講座第五期在線上舉行。經濟學院2019級三班班主任、金融系副教授陳燕來作為主講嘉賓,作了題為“人文自然,探求智慧力量”的報告。講座由經濟學院黨委副書記林竹主持。

    報告中,陳燕來結合自身對新型冠狀病毒肺炎疫情的數據研究經歷,從疫情概況、疫情應對和研究方法三個角度講述了當前中國乃至世界的疫情分析、監測與展望。首先,陳燕來使用圖表介紹了各國新冠肺炎的確診、治愈和死亡概況,分析其體現出的病毒傳染性強、死亡人數增長快等特點,提出疫情研究應當是人文科學與自然科學相結合的產物,研究結果具有可重復性。隨后,針對“什么可以最有效地控制疫情”這個問題。陳燕來對比中國和世界其他國家的疫情防控舉措,分析指出中國采取的分類隔離舉措最有效。由黨中央統一指揮,全國人民參與。我國的防疫過程是有計劃的,不同階段戰略部署是非常清晰的。從1月20日起,一般每15天是一個階段。不同階段不同地區疫情防控的重點不同,從而疫情的分級也不同。對于中國不同地區的防疫過程進行了分類分析。他認為,疫情初期的全國居家隔離、大規模有效率的核酸檢測及應收盡收減少了人員流動和交叉感染,而且疫情中始終把人民群眾生命安全放在首位的中國共產黨的統一領導、全球最龐大且有正義感的群眾情報系統、中華民族“一方有難,八方支援”的優秀傳統和保證口罩、酒精等防疫物資持續供給的產業鏈是中國戰勝疫情的關鍵。中國式“區塊”隔離是對病毒的隔離,而由黨中央這一強有力的領導。通過各級政府以及社會服務部門這一“鏈”條,把各個區塊聯系成為統一的整體。起初各個省市在做好自己防疫的同時全力支援湖北。中國成功地運用“區塊鏈”技術去迎戰新冠狀病毒肺炎的爆發。

    陳燕來分享了疫情研究的數學方法和成果,并分析了世界未來的發展方向。他參考物理、數學、醫學和統計學科相關理論,基于人類可以戰勝疫情的假設,較早并且準確的預測了中國非湖北非港澳臺確診病例的大“S”曲線拐點(實際2020年2月3日取得,從而預測確診上界13898例。確診病例總數大“S”的拐點實際上是人類抵御病毒的力量與病毒傳播力量的合力為0的點)和疫情轉折點(2月18日取得)。并分析了當前境外輸入病例的來源、走勢和防控舉措以及無癥狀感染者的確診率情況。他認為,所有疫情控制好的地區,其確診曲線、治愈曲線、現存曲線都是非常有規律的,提出一點定乾坤一線測未來的想法。不同地區疫情發生的時間有先后,先爆發地區的數據為后發生地區的疫情監測預測提供了數據上的支持。并且用我國實際2020年2月4日之前的數據,根據模型預測了到目前的疫情發展趨勢。在死亡率小的情況下,預測曲線與疫情實際曲線(確診曲線、治愈曲線、現存曲線)之間誤差非常小。并且解釋比較精確的原因最關鍵是確診拐點的確定,疫情先爆發地區的數據分析(在我國是湖北地區)。他認為如果不是疫情最先爆發地區,拐點應該在分類隔離日期后的14天之內。隔離不好的地區,拐點取得的時間可能會長一些,后果是確診總數可能會急速增加。確診增加到超過當地的醫療負荷后,死亡率會大幅增加,使得人們接受隔離這一現實。進而達到確診拐點。對比美國、澳大利亞和韓國等國家的疫情防控,陳燕來認為國內疫情防控反應速度極快、先分類隔離、檢測確診后逆向探源和及時治療等措施的到位控制了病毒的傳播。及時公布疫情的信息,強大基礎通訊設施保障了信息傳播,從而人民理性防疫。對疫情的監測與防控起到了關鍵作用。

    陳燕來總結了現階段我國聯防聯控迅速控制爆發地區的蔓延,協作醫療縮短了平均治愈時間,使得整個疫情的轉折點較快出現。而疫情中暴露出來的短板也將促使世界各國在軍事儲備、醫療水平、政治經濟等方面做出改變。境外疫情變數多,國內疫情控制成效來之不易,切不可輕視疫情反復,謹防卷“土”重來。當然嚴格防疫是當下的關鍵,但是也不必害怕。按計劃、有序、分階段復工是近期逐步開展的工作。相信我們的國家會在這次新冠狀病毒戰“役”中取得最終勝利。

    報告結束后,陳燕來對與會學生提出的問題一一進行了解答,鼓勵同學們不僅要利用所學專業知識進行社會科學研究,也要注重人工智能、機器學習等學科交叉應用,疫情居家期間也要端正學術研究態度,注重統計數據的真實性與及時性,助力解決中國經濟社會問題。希望同學們傳播正能量,現代通訊技術發達,信息傳播速度,以及傳播能力比病毒要快得多。做到人人理性防疫,疫情可防可控。

    本次活動是經濟學院“同心戰疫,強思健學”——同上“愛國主義必修課”班主任線上主題教育系列活動第五講,讓學生了解了如何運用數據和專業知識進行預測和模擬分析,引導學生積極開展疫情下中國經濟的科學研究,堅定學生愛國主義力行擔當的使命責任。

    文/王璐璐

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